אין סטאַטיסטיק, אַ מוסטער איז אַ סובסעט פון אַ באַפעלקערונג וואָס איז גענוצט צו פאָרשטעלן די גאנצע גרופּע ווי אַ גאַנץ. ווען טאן פאָרשונג, עס איז אָפט ימפּראַקטאַקאַל צו יבערבליק יעדער מיטגליד פון אַ באַזונדער באַפעלקערונג ווייַל די לויטער נומער פון מענטשן איז פשוט צו גרויס. צו מאַכן ינפעראַנסאַז וועגן קעראַקטעריסטיקס פון אַ באַפעלקערונג, ריסערטשערז קענען נוצן אַ טראַפ מוסטער .
פארוואס צי ריסערטשערז נוצן סאַמפּאַלז?
ווען פאָרשונג אַ אַספּעקט פון מענטשלעך מיינונג אָדער אָפּפירונג , ריסערטשערז פשוט קענען נישט קלייַבן דאַטן פון יעדער איין יחיד אין רובֿ קאַסעס. אַנשטאָט, זיי קלייַבן אַ קלענערער מוסטער פון מענטשן וואָס פאָרשטעלן די גרעסערע גרופּע. אויב די מוסטער איז באמת פארשטייער פון די באַפעלקערונג אין קשיא, ריסערטשערז קענען דעריבער נעמען זייער רעזולטאַטן און דזשענערייט זיי צו די גרעסערע גרופּע.
טייפּס פון מוסטערונג
אין פסיכאלאגישן פאָרשונג און אנדערע טיפן פון געזעלשאַפטלעך פאָרשונג, עקספּערימענטערס טיפּיקלי פאַרלאָזנ אויף אַ ביסל פאַרשידענע מוסטערונג מעטהאָדס.
1. פּראָבאַביליטי מוסטערונג
פּראָבאַביליטי מוסטערונג מיטל אַז יעדער יחיד אין אַ באַפעלקערונג שטייט און גלייַך געלעגנהייַט פון זייַענדיק אויסגעקליבן. ווייַל פּראַוויידינג מוסטערונג ינוואַלווז טראַפאַל סעלעקציע, עס פארזיכערן אַז פאַרשידענע סובסעט פון די באַפעלקערונג האָבן אַן גלייַך געלעגנהייַט פון זייַענדיק רעפּריזענטיד אין די מוסטער. דאָס מאכט מאַשמאָעס סאַמפּאַלז מער רעפּריזענאַטיוו, און פאָרשער זענען בעסער צו פאַרגיכערן זייער רעזולטאַטן צו דער גרופּע ווי אַ גאַנץ.
עס זענען אַ ביסל אַנדערש טייפּס פון מאַשמאָעס מוסטערונג:
- פּראָסט טראַפ - מוסטערונג איז, ווי די נאָמען סאַגדזשעס, די סימפּלאַסט טיפּ פון מאַשמאָעס מוסטערונג. רעסעאַרטשערס נעמען יעדער יחיד אין אַ באַפעלקערונג און ראַנדאַמלי אויסקלייַבן זייער מוסטער, אָפֿט ניצן עטלעכע טיפּ פון קאָמפּיוטער פּראָגראַם אָדער טראַפ - נומער גענעראַטאָר.
- סטראַטיפיעד טראַפ - מוסטערונג ינוואַלווז סעפּערייטינג די באַפעלקערונג אין סאַבגרופּס און דעמאָלט גענומען אַ פּשוט טראַפאַל מוסטער פון יעדער פון די סאַבגרופּס. למשל, אַ פאָרשונג קען צעטיילט די באַפעלקערונג אַרויף אין סאַבגרופּס באזירט אויף ראַסע, דזשענדער, אָדער עלטער, און דעמאָלט נעמען אַ פּשוט טראַפ מוסטער פון יעדער פון די גרופּעס. סטראָטיפיעד טראַפ - מוסטערונג אָפט גיט גרעסער סטאַטיסטיש אַקיעראַסי ווי פּשוט טראַפ - מוסטערונג און העלפט ענשור אַז זיכער גרופּעס זענען אַקיעראַטלי רעפּריזענטיד אין די מוסטער.
- קלאסטער מוסטערונג ינוואַלווז דיוויילינג אַ באַפעלקערונג אין קלענערער קלאַסטערז, אָפט באזירט אויף דזשיאַגראַפיק אָרט אָדער באַונדריז. א טראַפ מוסטער פון די קלוסטערז איז דערנאָך אויסגעקליבן און אַלע פון די סאַבדזשעקץ ין אין קנויל זענען געמאסטן. למשל, ימאַדזשאַן אַז איר זענט טריינג צו טאָן אַ לערנען אויף שולע פּרינסיפּאַלס אין דיין שטאַט. קאַלעקטינג דאַטן פון יעדער איין שולע פּרינציפּ וואָלט זיין פּרייַז-פּראָוכיבאַטיוו און צייַט-קאַנסומינג. ניצן א קלאסטער מוסטערונג אופֿן, איר ראַנדאַמלי קלייַבן פינף קאַונטיז פון דיין שטאַט און דעמאָלט קלייַבן דאַטן פון יעדער טעמע אין יעדער פון די פינף קאַונטיז.
2. נאָטעפּראָבאַביליטי מוסטערונג
נאָן-מאַשמאָעס מוסטערונג, אויף די אנדערע האַנט, ינוואַלווז סעלינג פּאַרטיסאַפּאַנץ ניצן מעטהאָדס וואָס טאָן ניט געבן יעדער יחיד אין אַ באַפעלקערונג אַן גלייַך געלעגנהייַט פון זייַענדיק אויסדערוויילט.
איין פּראָבלעם מיט דעם טיפּ פון מוסטער איז אַז וואַלאַנטירז זאל זיין אַנדערש אויף זיכער וועריאַבאַלז ווי ניט-וואַלאַנטירז, וואָס קען מאַכן עס שווער צו אַלגעמיין די רעזולטאַטן צו די גאנצע באַפעלקערונג.
עס זענען אויך אַ פּאָר פון פאַרשידענע טייפּס פון נאַנפּראַבילאַטי מוסטערונג:
- קאָנוועניענסע מוסטערונג ינוואַלווז ניצן פּאַרטיסאַפּאַנץ אין אַ לערנען ווייַל זיי זענען באַקוועם און בנימצא. אויב איר האָט יעדער פרייַוויליקער פֿאַר אַ סייקאַלאַדזשי לערנען פירט דורך דיין אוניווערסיטעט פון סייקאַלאַדזשי אָפּטיילונג, איר האָט אנטייל גענומען אין אַ לערנען וואָס איז פארבונדן אויף אַ קאַנוויניאַנס מוסטער. שטודיום וואָס פאַרלאָזנ זיך אויף אַסקינג פֿאַר וואָלאַנטע אָדער ניצן קליניש סאַמפּאַלז וואָס זענען בנימצא צו די פאָרשער זענען אויך ביישפילן פון קאַנוויניאַנס סאַמפּאַלז.
- פּאָנפּאָסיווע מוסטערונג ינוואַלווז זוכן אויס מענטשן וואס טרעפן עטלעכע קרייטיריאַ. פֿאַר בייַשפּיל, מאַרקעטערס זאל זיין אינטערעסירט אין לערנען ווי זייער פּראָדוקטן זענען באמערקט דורך פרויען צווישן די צייטן פון 18 און 35. זיי זאלן אָנשטעלן אַ מאַרק פאָרשונג פעסט צו אָנפירן טעלעפאָן ינטערוויוז אַז בעקיוון זוכן אויס און אינטערוויו פרויען וואָס טרעפן זייער עלטער קרייטיריאַ.
- קוואָטע מוסטערונג ינוואַלווז בעשאָלעם מוסטערונג אַ ספּעציפיש פּראָפּאָרציע פון אַ סאַבגרופּ ין אַ באַפעלקערונג. פֿאַר בייַשפּיל, פּאָליטיש פּאָליסטערס זאל זיין אינטערעסירט אין פאָרשונג די מיינונגען פון אַ באַפעלקערונג אויף אַ זיכער פּאָליטיש אַרויסגעבן. אויב זיי נוצן פּשוט טראַפ מוסטערונג, זיי זאלן פאַרפירן סובסעטס פון די באַפעלקערונג דורך געלעגנהייַט. אַנשטאָט, זיי שטייען קרייטיריאַ אַז אַ זיכער פּראָצענט פון די מוסטער מוזן אַרייַננעמען די סאַבגרופּס. בשעת די ריזאַלטינג מוסטער קען נישט פאקטיש זיין פארשטייער פון די פאַקטיש פּראַפּאָרשאַנז וואָס עקסיסטירן אין דער באַפעלקערונג, מיט אַ קוואָטע ינשורז אַז די קלענערער סאַבגרופּס זענען רעפּריזענטיד.
לערן מער וועגן עטלעכע וועגן וואָס פּראַוויזשאַנז און נאָוטאַפאַבילאַטי סאַמפּאַלז אַנדערש.
מוסטערונג ערראָרס
ווייַל די מוסטערונג פון נאַטירלעך קענען ניט אַרייַננעמען יעדער איין יחיד אין אַ באַפעלקערונג, ערראָרס קענען פּאַסירן. דיפפערענסעס צווישן וואָס איז פאָרשטעלן אין אַ באַפעלקערונג און וואָס איז פאָרשטעלן אין אַ מוסטער זענען באקאנט ווי מוסטערונג ערראָרס .
בשעת עס איז אוממעגלעך צו וויסן פּונקט ווי גרויס די חילוק צווישן די באַפעלקערונג און מוסטער קען זיין, פאָרשער זענען ביכולת צו סטאַטיסטיש צו אָפּשאַצן די גרייס פון די מוסטערונג ערראָרס. אין פּאָליטיש פּאָללס, פֿאַר בייַשפּיל, איר זאל אָפט הערן פון די גרענעץ פון ערראָרס אויסגעדריקט דורך עטלעכע זיכערקייַט לעוועלס.
אין אַלגעמיין, די גרעסערע די מוסטער גרייס דער קלענערער די מדרגה פון טעות. דאָס איז פשוט ווייַל ווי דער מוסטער ווערט נעענטער צו דערגרייכן די גרייס פון די גאַנץ באַפעלקערונג, די מער מסתּמא עס איז צו אַקיעראַטלי כאַפּן אַלע די טשאַראַקטעריסטיקס פון די באַפעלקערונג. דער בלויז וועג צו גאָר עלימינירן מוסטערונג טעות איז צו זאַמלען דאַטן פון די גאנצע באַפעלקערונג, וואָס איז אָפט פשוט צו קאָסטן-פּראָוכיבאַטיוו און צייַט-קאַנסומינג. מוסטערונג ערראָרס קענען זיין מינאַמייזד, אָבער, דורך ניצן ראַנדאַמייזד מאַשמאָעס טעסטינג און אַ גרויס מוסטער גרייס.
References:
Goodwin, CJ (2010). פאָרשונג אין פּסיטשאָלאָגי: מעטהאָדס און פּלאַן. האָבאָקען, נדזש: יוחנן וויליי און זין.
ניקאַלאַס, ל (2008). הקדמה צו פּסיטשאָלאָגי. יקט דרוק: קאַפּע טאַון.